Machine Learning

BusinessLog integra un sistema di Machine Learning che apprende progressivamente dai log registrati, consentendo di determinare se l’accesso di un utente sia “atteso” o “non atteso”.

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Queste segnalazioni sono visibili nel Working Log o nei Log Accessi. La colonna ML mostra lo stato

rilevato dal modello, che può assumere i seguenti valori:

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• Verde: l’utente rilevato corrisponde a quanto previsto.

• Arancione: l’utente non corrisponde a quanto previsto, ma è comunque riconosciuto

      come presente nei log.

• Rosso: l’utente non corrisponde a quanto previsto e non è presente tra gli utenti registrati.

• Orologio blu: l’utente è associato alla macchina, ma l’accesso è avvenuto fuori dagli orari consueti rilevati.

• Orologio rosso: l’utente è associato a un evento registrato in orari fuori standard (definiti nella configurazione).

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È normale che inizialmente molti log vengano segnalati come arancioni o rossi, in quanto il sistema

deve ancora apprendere dal registro archiviato.

Con il tempo, le corrispondenze diventeranno più precise.

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BusinessLog consente inoltre di interagire con l’Intelligenza Artificiale per effettuare richieste mirate.

Nella griglia dei Working Log, selezionando un log specifico, è possibile cliccare sul pulsante in alto a destra per ottenere chiarimenti sul dato selezionato.

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